研究背景與動機

baby

一、動機

新生兒的需求表達主要依賴哭聲和面部表情，而現今醫護人員面臨人力短缺，難以迅速且準確地判斷每位嬰兒的的情緒反應，可能導致需求未被即時回應，使嬰兒感到不適。隨著人工智慧在影像辨識技術的快速發展，應用AI技術辨識嬰兒臉部特徵，進而即時安撫其情緒，已成為一項具可行性的解決方案。此外，為進一步提升嬰兒護理的安全性，本研究亦結合嬰兒床位監控系統，以預防錯誤移動或識別，從而達到即時護理和準確監控的目標。

二、目的

(一)開發AI嬰兒臉部特徵辨識與床位監控系統
  • 透過人工智慧模型辨識進行嬰兒臉部表情辨識，達成即時情緒判斷與安撫功能
  • 提升辨識準確率，減少誤判與遺漏
(二)即時預警機制
  • 協助護理人員迅速掌握嬰兒狀況並進行適當處置
(三)床位監控技術
  • 動態追蹤嬰兒位置，防止錯誤移動或識別
  • 提高嬰兒的安全性，避免護理疏失
(四)系統測試與驗證
  • 在實際新生兒病房中進行測試
  • 評估系統的實用性與應用價值