AI嬰兒臉部辨識與床位監控系統應用

指導教授:  羅主斌老師、張漢呈老師

組員:  呂云馨、李怡靜、鍾佳凌、徐葦蒨
     周威丞、陳郁蓉、陳兪融、官禹佑

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摘要

本研究針對新生兒護理中因需求判斷不及而可能導致的嬰兒不適情況, 提出一套AI嬰兒臉部特徵辨識與床位監控系統。系統運用人工智慧技術辨識嬰兒的臉部表情, 以即時安撫嬰兒情緒,並結合床位監控功能,提升床位身分識別之安全性。 研究方法包括嬰兒臉部特徵數據的蒐集與前處理、需求預測模型的訓練、床位監控系統設計及多次系統測試與優化, 確保系統的辨識精確性與穩定性。預期本系統將提升新生兒護理的即時性與準確性,提供護理人員更佳的輔助工具, 提高嬰兒照護的安全與舒適度。